Veri Bilimci (2521.07)
İçindekiler:
Sponsorlu
Meslek Kimlik Kartı
| Meslek Kodu | 2521.07 |
|---|---|
| Meslek Adı | Veri Bilimci |
| Eğitim Düzeyi | Lisans |
| Kod Doğrulama | Meslek adı eşleşiyor olsa bile SGK meslek kodu seçimi yapılırken görev ve işlem basamakları dikkate alınmalıdır. Bu kodun pozisyonunuz için uygun olup olmadığını doğrulamak amacıyla Veri Bilimci görev tanımı bölümünü inceleyiniz. |
| Ana Grup | Profesyonel Meslek Mensupları |
| Alt Ana Grup | Bilgi ve İletişim Teknolojisi ile İlgili Profesyonel Meslek Mensupları |
| Meslek Grubu | Veri Tabanı ve Bilgisayar Ağları ile İlgili Profesyonel Meslek Mensupları |
| Meslek Birim Grubu | Veri Tabanı Tasarımcıları ve Yöneticileri |
| Durum | AKTİF (KULLANIMDA) |
| Son Güncelleme | 29.04.2026 |
Bu bilgiyi nasıl değerlendirirsiniz?
Sizin için en doğru bilgiyi sunabilmemiz adına puan verin.
Henüz puan verilmedi. İlk puan veren siz olun!
Sponsorlu
Veri Bilimci Nedir?
Karmaşık veri setlerini analiz ederek istatistiksel modeller kuran ve kurum için anlamlı içgörüler üreten kişidir.
Görev Tanımı ve İşlem Basamakları
Veri Bilimci; işletmenin genel çalışma prensipleri doğrultusunda, araç, gereç ve ekipmanları etkin bir şekilde kullanarak, bilişim etiği ve kalite gereklerine uygun olarak:
- Farklı kaynaklardan ham verileri toplamak ve temizlemek.
- Makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmaları geliştirmek.
- İş problemlerine yönelik tahminleme modelleri oluşturmak.
- Veri görselleştirme araçlarıyla bulguları raporlamak.
- Veri odaklı karar alma süreçleri için stratejik destek sunmak.
vb. görev ve işlemleri yerine getirir.
Sponsorlu
Sıkça Sorulan Sorular
2026 yılı itibarıyla SGK ve İŞKUR kayıtlarında 2521.07 kodu, Veri Bilimci mesleğini temsil eder.
Bu meslek grubunda çalışmak için gereken asgari eğitim düzeyi: Lisans.
E-devlet üzerinden 'SGK Tescil ve Hizmet Dökümü' sayfasında işvereninizin sizin için 2521.07 kodunu bildirip bildirmediğini kontrol edebilirsiniz.
Veri Bilimci başlıca şu görev ve işlemleri yerine getirir:
- a) Farklı kaynaklardan ham verileri toplamak ve temizlemek.
- b) Makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmaları geliştirmek.
- c) İş problemlerine yönelik tahminleme modelleri oluşturmak.
- d) Veri görselleştirme araçlarıyla bulguları raporlamak.
- e) Veri odaklı karar alma süreçleri için stratejik destek sunmak.
Mini Anket
Sitemize excelden veya diğer yazılımlardan liste yapıştırıp çoklu sorgu yapabileceğiniz "Toplu Arama" özelliği eklensin mi?
Yeni Anket