Yapay Zeka Mühendisi (2512.06)

Sponsorlu

Meslek Kimlik Kartı

Meslek Kodu 2512.06
Meslek AdıYapay Zeka Mühendisi
Eğitim DüzeyiLisans
Kod Doğrulama Meslek adı eşleşiyor olsa bile SGK meslek kodu seçimi yapılırken görev ve işlem basamakları dikkate alınmalıdır. Bu kodun pozisyonunuz için uygun olup olmadığını doğrulamak amacıyla Yapay Zeka Mühendisi görev tanımı bölümünü inceleyiniz.
Ana GrupProfesyonel Meslek Mensupları
Alt Ana GrupBilgi ve İletişim Teknolojisi ile İlgili Profesyonel Meslek Mensupları
Meslek GrubuYazılım ve Uygulama Geliştiricileri ve Analistleri
Meslek Birim GrubuYazılım Geliştiricileri
DurumAKTİF (KULLANIMDA)
Son Güncelleme 29.04.2026

Bu bilgiyi nasıl değerlendirirsiniz?

Sizin için en doğru bilgiyi sunabilmemiz adına puan verin.

Ortalama: 4.5 / 5  •  6 kişi puanladı.

Sponsorlu

Yapay Zeka Mühendisi Nedir?

İnsanların öğrenme, akıl yürütme ve karar verme biçimlerinden ilham alarak, yapay öğrenme yöntemlerini geliştiren, veriden anlam çıkarımı sağlayan makine öğrenme algoritmalarını tasarlayan, geliştiren ve makineleri insan gibi düşünebilen, öğrenebilen ve davranabilen sistemler şeklinde programlayan, kendi kendilerine karar verebilmelerini sağlayan modelleri gerçek dünya problemlerine uygulayan kişidir.

Görev Tanımı ve İşlem Basamakları

Yapay Zeka Mühendisi, işletmenin genel çalışma prensipleri doğrultusunda, araç, gereç ve ekipmanları etkin bir şekilde kullanarak, işçi sağlığı, iş güvenliği ve çevre koruma düzenlemelerine ve mesleğin verimlilik ve kalite gereklerine uygun olarak:

  • İş organizasyonu yapmak.
  • İnsan davranışlarını problem çözme ve karar verme süreçlerini analiz etmek.
  • Yapay zeka alanındaki güncel algoritmalar, teknolojiler, kuralları araştırmak ve bilimsel literatürü takip etmek.
  • Geliştirilecek yapay zeka destekli ürün/servisler için en iyi başarıya sahip mevcut yöntemleri ve ticari çözümleri araştırmak ve raporlamak.
  • İş gereksinimlerini belirlemek için iş sahipleri, son kullanıcılar/müşteriler ile görüşmek ilgili sözleşme/iş tanımı dokümanlarını incelemek ve proje dokümantasyonu listesinde yer alan tüm dokümanlara gerekli katkıyı sağlamak.
  • Geliştirilecek yapay zeka sistemi/çözümü için kullanım durumlarını (use-cases) hazırlamak ve raporlamak.
  • Geliştirilecek sistemi; bileşenler, modüller, roller, girdi/çıktılar şeklinde tanımlamak ve kavramsal model olarak bu bilgileri raporlamak.
  • Çeşitli sorunlar karşısında makinelerin çalışması, karar verme süreçleri ve sistemlerin organizasyonunu sağlamak.
  • Verilerin etiketlenmesi, temizlenmesi ve yapay zeka algoritmalarının kullanabileceği veri kümesi haline getirilmesine destek vermek.
  • Büyük verileri işler ve yorumlayarak anlam katmak.
  • Olasılık, istatistik, doğrusal ve doğrusal olmayan programlama gibi yöneylem araştırmalarının temel konularını bilmek.
  • Veri toplama, veri işleme, öznitelik çıkarma, öznitelik seçme aşamalarını tasarlamak ve yürütmek.
  • Veri mühendisleri ile işletme yöneticileri ve uzmanları arasında koordinasyon sağlamak.
  • Yapay zeka ve makine öğrenmesi kütüphaneleri başta olmak üzere gerekli geliştirme ortamının kurulumunu yapmak.
  • Algoritmaları tasarlamak, verileri kullanarak gerekli model eğitimlerini yapmak, model için en iyi parametreleri belirlemek, Makine öğrenme modellerini diğer uygulayıcıların kolaylıkla erişebileceği ve kullanabileceği şekilde düzenlemek.
  • Mesleki gelişim faaliyetlerinde bulunmak.
  • Geliştirilen yapay zeka modelleri için tanımlı test senaryolarında.

yer alan her bir test durumu için testin başarılı olma koşullarını

proje/iş her bir teste göre belirlemek,

  • Test ortamının hazırlanmasına destek verir ve yapay zeka sistemine.

ait tüm bileşen/modüllerin güncel test sürümlerinin test ortamında

hazır olduğunu kontrol etmek,

  • Yapay zeka bileşen/modül ve modellerini test etmek ve çalıştırmak.
  • Test Sonuç Raporu şeklinde test sonuçlarını raporlamak, ve ilgili iş.

paketi sorunluları ile proje yönetimine sonuçları gerekli araçları

kullanarak iletmek,

  • Makine öğrenmesini faydalı hale getirerek süreçlerin otomatik bir.

hâl almasını sağlamak,

  • Bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, biyoenformatik, siber güvenlik ve robatik gibi birçok alanda önemli problemlerin çözümündeki en güncel yöntemleri oluşturmak.

vb. görev ve işlemleri yerine getirir.

Sponsorlu

Sıkça Sorulan Sorular

2026 yılı itibarıyla SGK ve İŞKUR kayıtlarında 2512.06 kodu, Yapay Zeka Mühendisi mesleğini temsil eder.

Bu meslek grubunda çalışmak için gereken asgari eğitim düzeyi: Lisans.

E-devlet üzerinden 'SGK Tescil ve Hizmet Dökümü' sayfasında işvereninizin sizin için 2512.06 kodunu bildirip bildirmediğini kontrol edebilirsiniz.

Yapay Zeka Mühendisi başlıca şu görev ve işlemleri yerine getirir:

  • a) İş organizasyonu yapmak.
  • b) İnsan davranışlarını problem çözme ve karar verme süreçlerini analiz etmek.
  • c) Yapay zeka alanındaki güncel algoritmalar, teknolojiler, kuralları araştırmak ve bilimsel literatürü takip etmek.
  • d) Geliştirilecek yapay zeka destekli ürün/servisler için en iyi başarıya sahip mevcut yöntemleri ve ticari çözümleri araştırmak ve raporlamak.
  • e) İş gereksinimlerini belirlemek için iş sahipleri, son kullanıcılar/müşteriler ile görüşmek ilgili sözleşme/iş tanımı dokümanlarını incelemek ve proje dokümantasyonu listesinde yer alan tüm dokümanlara gerekli katkıyı sağlamak.
  • f) Geliştirilecek yapay zeka sistemi/çözümü için kullanım durumlarını (use-cases) hazırlamak ve raporlamak.
  • g) Geliştirilecek sistemi; bileşenler, modüller, roller, girdi/çıktılar şeklinde tanımlamak ve kavramsal model olarak bu bilgileri raporlamak.
  • h) Çeşitli sorunlar karşısında makinelerin çalışması, karar verme süreçleri ve sistemlerin organizasyonunu sağlamak.
  • i) Verilerin etiketlenmesi, temizlenmesi ve yapay zeka algoritmalarının kullanabileceği veri kümesi haline getirilmesine destek vermek.
  • j) Büyük verileri işler ve yorumlayarak anlam katmak.
  • k) Olasılık, istatistik, doğrusal ve doğrusal olmayan programlama gibi yöneylem araştırmalarının temel konularını bilmek.
  • l) Veri toplama, veri işleme, öznitelik çıkarma, öznitelik seçme aşamalarını tasarlamak ve yürütmek.
  • m) Veri mühendisleri ile işletme yöneticileri ve uzmanları arasında koordinasyon sağlamak.
  • n) Yapay zeka ve makine öğrenmesi kütüphaneleri başta olmak üzere gerekli geliştirme ortamının kurulumunu yapmak.
  • o) Algoritmaları tasarlamak, verileri kullanarak gerekli model eğitimlerini yapmak, model için en iyi parametreleri belirlemek, Makine öğrenme modellerini diğer uygulayıcıların kolaylıkla erişebileceği ve kullanabileceği şekilde düzenlemek.
  • p) Mesleki gelişim faaliyetlerinde bulunmak.
  • r) Geliştirilen yapay zeka modelleri için tanımlı test senaryolarında.
  • s) Test ortamının hazırlanmasına destek verir ve yapay zeka sistemine.
  • t) Test Sonuç Raporu şeklinde test sonuçlarını raporlamak, ve ilgili iş.
  • u) Makine öğrenmesini faydalı hale getirerek süreçlerin otomatik bir.
  • v) Bilgisayarlı görü, doğal dil işleme, biyoenformatik, siber güvenlik ve robatik gibi birçok alanda önemli problemlerin çözümündeki en güncel yöntemleri oluşturmak.
Mini Anket

Sitemize excelden veya diğer yazılımlardan liste yapıştırıp çoklu sorgu yapabileceğiniz "Toplu Arama" özelliği eklensin mi?

Yeni Anket