Veri Madenciliği Uzmanı/danışmanı (2529.07)
Meslek Kimlik Kartı
| Meslek Kodu | 2529.07 |
|---|---|
| Meslek Adı | Veri Madenciliği Uzmanı/danışmanı |
| Eğitim Düzeyi | Lisans |
| Kod Doğrulama | Meslek adı eşleşiyor olsa bile SGK meslek kodu seçimi yapılırken görev ve işlem basamakları dikkate alınmalıdır. Bu kodun pozisyonunuz için uygun olup olmadığını doğrulamak amacıyla Veri Madenciliği Uzmanı/danışmanı görev tanımı bölümünü inceleyiniz. |
| Ana Grup | Profesyonel Meslek Mensupları |
| Alt Ana Grup | Bilgi ve İletişim Teknolojisi ile İlgili Profesyonel Meslek Mensupları |
| Meslek Grubu | Veri Tabanı ve Bilgisayar Ağları ile İlgili Profesyonel Meslek Mensupları |
| Meslek Birim Grubu | Başka Yerde Sınıflandırılmamış Veri Tabanı ve Bilgisayar Ağları ile İlgili Profesyonel Meslek Mensupları |
| Durum | AKTİF (KULLANIMDA) |
| Son Güncelleme | 29.04.2026 |
Bu bilgiyi nasıl değerlendirirsiniz?
Sizin için en doğru bilgiyi sunabilmemiz adına puan verin.
Ortalama: 4.3 / 5 • 3 kişi puanladı.
Veri Madenciliği Uzmanı/danışmanı Nedir?
Büyük veri yığınları içinden istatistiksel ve algoritmik yöntemlerle anlamlı desenler, ilişkiler ve tahminler üreten kişidir.
Görev Tanımı ve İşlem Basamakları
Veri Madenciliği Uzmanı; işletmenin genel çalışma prensipleri doğrultusunda, araç, gereç ve ekipmanları etkin bir şekilde kullanarak, bilişim etiği ve teknik standartlara uygun olarak:
- Farklı kaynaklardan gelen verileri temizlemek ve modele hazır hale getirmek.
- Makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmalarını (kümeleme vb.) seçmek.
- İş problemlerine yönelik tahminleme modelleri (churn, dolandırıcılık vb.) kurmak.
- Elde edilen bulguları veri görselleştirme araçlarıyla raporlamak.
- Model performanslarını takip ederek sürekli iyileştirme çalışmaları yapmak.
vb. görev ve işlemleri yerine getirir.
Sıkça Sorulan Sorular
- a) Farklı kaynaklardan gelen verileri temizlemek ve modele hazır hale getirmek.
- b) Makine öğrenmesi ve veri madenciliği algoritmalarını (kümeleme vb.) seçmek.
- c) İş problemlerine yönelik tahminleme modelleri (churn, dolandırıcılık vb.) kurmak.
- d) Elde edilen bulguları veri görselleştirme araçlarıyla raporlamak.
- e) Model performanslarını takip ederek sürekli iyileştirme çalışmaları yapmak.
Sitemize excelden veya diğer yazılımlardan liste yapıştırıp çoklu sorgu yapabileceğiniz "Toplu Arama" özelliği eklensin mi?